A escrita acadêmica mudou
uma análise pré e pós inteligência artificial
DOI:
https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1019Palavras-chave:
Escrita acadêmica, Inteligência Artificial, Estilo de escritaResumo
O estudo tem como objetivo investigar a possível influência das IAs na escrita acadêmica a partir de dissertações de mestrado da área de Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Quanto a metodologia, apresenta abordagem quantitativa e caráter exploratório, com análise lexical e cálculo da Razão de excesso (r) de palavras entre os períodos pré-LLM (2020-2022) e pós-LLM (2023-2025), com corpus de 917 dissertações da UFRGS. Foram selecionadas 20 palavras de estilo (verbos, advérbios e adjetivos) com maiores valores de (r) presentes em mais de 39,76% das dissertações. Os resultados sugerem aumento na frequência de termos de estilo na redação acadêmica, possivelmente influenciada pelo uso de IA,, destacando-se a palavra crucial (r=4,05), representando 305% de aumento no uso em relação ao período Pré-LLM. Conclui-se que há indícios de mudança estilística no corpus analisado, em razão da influência dos LLMs na escrita acadêmica, embora não seja possível afirmar causalidade direta. Investigações futuras, com corpus ampliado e análise contextual, poderão refinar essa compreensão.
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