Do ArXiv ao periódico : fatores associados ao registro de preprints como publicações formais

Joel Perozo-Vasquez; Marcos André Braz Vaz; Thiago Magela Rodrigues Dias

doi:10.22477/x.ebbc.1085

Autores

Joel Perozo-Vasquez Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) https://orcid.org/0000-0002-1223-8927
Marcos André Braz Vaz Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) https://orcid.org/0000-0002-9135-7763
Thiago Magela Rodrigues Dias Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) https://orcid.org/0000-0001-5057-9936

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1085

Palavras-chave:

Preprints, Comunicação científica, Cientometria, Sucesso editorial, Avaliação por pares

Resumo

Objetivo: Analisar possíveis determinantes associados à conversão de preprints depositados no arXiv (2010-2025) em artigos publicados nas subáreas “Bibliotecas Digitais” (cs.DL) e “Redes Sociais e Informação” (cs.SI). Metodologia: Estudo cientométrico inferencial (23.136 registros), empregando correlação de Spearman e regressão logística. Resultados: Os resultados sugerem associação positiva entre o número de revisões e a probabilidade de registro de publicação formal, estimando um aumento de 18,3% (cs.DL) e 18,7% (cs.SI) na probabilidade de publicação para cada nova versão depositada. Conclusão: O esforço de revisão iterativo apresentou-se como a variável de maior associação com o sucesso editorial, indicando o repositório como espaço ativo de maturação do conhecimento.

Biografia do Autor

Joel Perozo-Vasquez, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Doutorando do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (PGCIN-UFSC); Mestre em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC-UFSC), ambos pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Marcos André Braz Vaz, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Doutor em Zootecnia pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, 2016). Docente do magistério superior da Universidade Federal de Santa Catarina, no Departamento de Informática e Estatística (INE-UFSC).

Thiago Magela Rodrigues Dias, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo (CEFET-MG); Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade do Estado de Santa Catarina (PGCIN/UFSC); Docente no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).

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