Mapa bibliométrico sobre o cadastro positivo na Plataforma Lattes com uso de scriptLattes e Gephi

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1090

Palavras-chave:

Bibliometria, scriptLattes, Cadastro Positivo

Resumo

O cadastro positivo é uma base de dados que permite acessar informações financeiras de cidadãos, instituições e empresas do país. Diante da importância dos dados para a ciência, governança e soberania nacional, o resumo apresenta o resultado de um mapeamento bibliométrico sobre o tema, a partir de dados da plataforma Lattes quanto as áreas de conhecimento, distribuição geográfica de instituições e pesquisadores, produção científica e rede de coautoria. O resultado identificou 195 pesquisadores e 173 produções científicas sobre o tema. 

Biografia do Autor

Priscila Ramos Carvalho, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)

Doutora (2025) e Mestre (2020) em Ciência da Informação pelo IBICT-UFRJ. Especialista em Data Science Analytics pela USP/ESALQ, Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) e Marketing pela Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM). Graduada em Sistemas de Informação na UNESA e bacharel em Comunicação Social na UCSAL. Foi pesquisadora visitante na Hong Kong Baptist University (2022-2023), por meio de participação no Programa PDSE - Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior da CAPES. Foi docente da UFF em Seminários sobre Políticas de Comunicação e Plataformas Digitais; Comunicação, Cultura Global e Desinformação; e Ética em Jornalismo. Interesse de Pesquisa: Inteligência Artificial (ética, vigilância digital e desinformação); Governança de Dados; Soberania de Dados e Soberania Digital; Estudos comparativos de Brasil e China em Políticas de Informação e Comunicação.

Fábio Castro Gouveia, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)

Tecnologista em Saúde Pública da Fiocruz cedido para exercer a Função comissionada executiva de Chefe da Divisão de Acompanhamento Institucional - DINST do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia IBICT. Líder do Grupo de Pesquisa Ciência, Dados, Redes e Métricas (Scimetrics) e Bolsista de Produtividade 1D do CNPq, Gouveia é Biólogo, com doutorado em Química Biológica (Educação, Gestão e Difusão de Biociências). Fez um pós-doutorado curto como Visiting Fellow da Katolieke Universiteit Leuven (Bélgica) através do edital de bolsas de 2009 do Coimbra Group Scholarships Programme para professores e pesquisadores jovens de universidades latino-americanas. Em 2020, Gouveia e Elaine Rabello foram os vencedores do Altmetric Research Award for Promising Altmetrics Research. É coordenador e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do IBICT. Gouveia desenvolve pesquisas na área de Ciência da Informação, com ênfase em Estudos Métricos da Informação (Cientometria, Webometria, Altmetria e Indicadores de Ciência, Tecnologia e Inovação), Métodos Digitais, STS, Data Science, Inteligência Artificial e Tecnologia Blockchain, e na área de Divulgação Científica e Comunicação em Saúde, com ênfase em estudos sobre internet e mídias sociais.

Referências

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Publicado

09-09-2026

Como Citar

CARVALHO, Priscila Ramos; GOUVEIA, Fábio Castro. Mapa bibliométrico sobre o cadastro positivo na Plataforma Lattes com uso de scriptLattes e Gephi. Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, [S. l.], v. 10, p. 1–10, 2026. DOI: 10.22477/x.ebbc.1090. Disponível em: https://ebbc.inf.br/ojs/index.php/ebbc/article/view/1090. Acesso em: 28 set. 2026.

Edição

Seção

Resumo Expandido - Ciência, Tecnologia e Inovação