A governança da inteligência artificial na comunicação científica: um panorama dos periódicos brasileiros

Beatriz Isola Coutinho; Márcia Regina da Silva; Kizi Mendonça de Araújo; Maria Cristina Piumbato Innocentini Hayashi

doi:10.22477/x.ebbc.1104

Autores

Beatriz Isola Coutinho Universidade de São Paulo (USP) https://orcid.org/0000-0001-8605-1869
Márcia Regina da Silva Universidade de São Paulo (USP) https://orcid.org/0000-0001-5852-1026
Kizi Mendonça de Araújo Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) https://orcid.org/0000-0002-9378-3299
Maria Cristina Piumbato Innocentini Hayashi Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) https://orcid.org/0000-0003-1250-3767

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1104

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Comunicação científica, Política editorial

Resumo

Este estudo investiga se e como periódicos científicos brasileiros de maior impacto apresentam, em seus websites, diretrizes sobre o uso de Inteligência Artificial Generativa (IAG) nos processos de submissão e avaliação de manuscritos. A pesquisa, de abordagem qualitativa e caráter exploratório-descritivo, baseia-se em análise documental das políticas editoriais de vinte periódicos selecionados a partir do Journal Citation Reports (Web of Science). Os resultados indicam adesão generalizada a princípios de integridade científica, frequentemente associados a organismos internacionais, como o Committee on Publication Ethics (COPE). Contudo, observam-se lacunas na regulamentação específica do uso dessa tecnologia, com heterogeneidade nas orientações apresentadas e ausência de normativas claras que delimitem responsabilidades e práticas permitidas no processo editorial.

Biografia do Autor

Beatriz Isola Coutinho, Universidade de São Paulo (USP)

Graduanda em Biblioteconomia e Ciências da Informação na Universidade de São Paulo (USP) na Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras d de Ribeirão Preto (FFCLRP). Doutoranda em Ciências Sociais na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Instituto de Filosofia, Ciências e Letras (IFCH). Doutorado interrompido em Ciências Sociais na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) no Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH), com período de intercâmbio no Centro de Estudios Sociologicos (CES) no Colégio del México (COLMEX). Mestrado em Ciências Sociais pela Universidade Estadual Paulista "Julio Mesquita Filho" - Faculdade de Ciências e Letras de Araraquara (UNESP/FCLar). Bacharel em Ciências Sociais pela Universidade Estadual Paulista "Julio Mesquita Filho" - Faculdade de Ciências e Letras de Araraquara (2010). Licenciatura plena em Ciências Sociais pela Universidade Estadual Paulista "Julio Mesquita Filho" - Faculdade de Ciências e Letras de Araraquara (2008). Tem experiência na área de Sociologia, com ênfase em Sociologia do Trabalho, Gênero e Migração Internacional. Na biblioteconomia e Ciência da Informação, pesquisa sobre a utilização de inteligência artificial na revisão por pares nos periódicos científicos.

Márcia Regina da Silva, Universidade de São Paulo (USP)

Livre docente em Biblioteconomia e Ciência da Informação, especialidade Estudos Métricos em Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo (USP), 2024. Pós-doutorado pela Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Doutorado em Educação pela Universidade Federal de São Carlos (2008). Professora associada no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCar (PPGCI/UFSCar) e colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Sociedade da UFSCar (PPGCTS/UFSCar). Editora da InCID: Revista de Ciência da Informação e Documentação. Atua na linha de pesquisa - Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia Inovação - com foco nas temáticas relacionadas às dimensões quantitativa e qualitativa do conhecimento científico, por meio de estudos bibliométricos, cientométricos e altmétricos, comunicação e divulgação da ciência e organização da informação e do conhecimento.

Kizi Mendonça de Araújo, Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz)

Doutora e Mestre em Ciências - área de concentração: Educação, Gestão e Difusão em Biociências pelo Instituto de Bioquímica Médica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (IBqM/UFRJ), graduada em Enfermagem e Obstetrícia pela Escola de Enfermagem Anna Nery (EEAN/UFRJ), tendo realizado estágio pós-doutoral no Programa de Pós-Graduação em Informação e Comunicação em Saúde da Fundação Oswaldo Cruz (PPGICS/ICICT/Fiocruz) e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT/UFRJ). É Pesquisadora em Saúde Pública da Fundação Oswaldo Cruz onde atua como chefe adjunta do Laboratório de Informação Científica e Tecnológica em Saúde (LICTS/ICICT/FIOCRUZ), como Editora Científica da Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde (RECIIS) e como coordenadora da Câmara Técnica de Ciência Aberta e Acesso Aberto à informação do ICICT. Atua, ainda, como Professora permanente do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Informação e Comunicação em Saúde (PPGICS), onde foi coordenadora adjunta de 2020-2024. Desenvolve pesquisas na área da Ciência da Informação, dedicando-se especialmente aos seguintes temas: bibliometria, cientometria, comunicação científica, Ciência Aberta, Acesso Aberto à informação, Política Científica e Tecnológica; avaliação da produção científica nacional, produção de conhecimento em saúde e mais recentemente desinformação em saúde.

Referências

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2016.

COALITION FOR ADVANCING RESEARCH ASSESSMENT (CoARA). Agreement on Reforming Research Assessment. 2022. Disponível em: https://coara.eu/. Acesso em: 8 mai. 2025.

COMMITTEE ON PUBLICATION ETHICS (COPE). Principles of transparency and best practice in scholarly publishing. 2022. Disponível em: https://doi.org/10.24318/cope.2019.1.12. Acesso em: 08 maio 2026.

DECLARAÇÃO DE SÃO FRANCISCO SOBRE AVALIAÇÃO DA PESQUISA (DORA). San Francisco, 2012. Disponível em: https://sfdora.org/read/. Acesso em: 8 mai. 2025.

LIANG, W.; ZHANG, Y.; CAO, H.; WANG, B.; DING, D. Y.; YANG, X.; VODRAHALLI, K.; HE, S.; SMITH, D. S.; YIN, Y.; MCFARLAND, D. A.; ZOU, J. Can large language models provide useful feedback on research papers? a large-scale empirical analysis. NEJM AI, v. 1, n. 8, p. AIoa2400196, 2024. Disponível em: https://ai.nejm.org/doi/full/10.1056/AIoa2400196. Acesso em: 8 maio 2025.

MERTON, R. K. The sociology of science: theoretical and empirical investigations. Chicago: Chicago University Press, 1973.

TOOLS such as ChatGPT threaten transparent science; here are our ground rules for their use. Nature, v. 613, n. 7945, p. 612, 24 jan. 2023. Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1. Acesso em: 08 maio 2026.

TENNANT, J. P.; DUGAN, J. M.; GRAZIOTIN, D.; JACQUES, D. C.; WALDNER, F.; MIETCHEN, D.; ELKHATIB, Y.; COLLISTER, L. B.; PIKAS, C. K.; CRICK, T.; MASUZZO, P.; CARAVAGGI, A.; BERG, D. R.; NIEMEYER, K. E.; ROSS-HELLAUER, T.; MANNHEIMER, S.; RIGLING, L.; KATZ, D. S.; GRESHAKE TZOVARAS, B.; PACHECO-MENDOZA, J.; FATIMA, N.; POBLET, M.; ISAAKIDIS, M.; IRAWAN, D. E.; RENAUT, S.; MADAN, C. R.; MATTHIAS, L.; KJÆR, J. N.; O'DONNELL, D. P.; NEYLON, C.; KEARNS, S.; SELVARAJU, M.; COLOMB, J. A multi-disciplinary perspective on emergent and future innovations in peer review. F1000Research, v. 6, p. 1151, 2017. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5686505/. Acesso em: 8 maio 2025.

THORP, H. H. ChatGPT is fun, but not an author. Science, v. 379, p. 313-313, 2023. Disponível em: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7879. Acesso em: 10 maio 2026.