Otimização da recuperação de informação tecnológica: uma abordagem de busca semântica em patentes com a ferramenta Pytente

Raulivan Rodrigo da Silva; Thiago Magela Rodrigues Dias; Washington Luís Ribeiro de Carvalho Segundo; Fábio Rodrigues Pereira

doi:10.22477/x.ebbc.1128

Autores

Raulivan Rodrigo da Silva Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) https://orcid.org/0000-0002-2740-1045
Thiago Magela Rodrigues Dias Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) https://orcid.org/0000-0001-5057-9936
Washington Luís Ribeiro de Carvalho Segundo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) https://orcid.org/0000-0003-3635-9384
Fábio Rodrigues Pereira Universidade Federal de Lavras (UFLA) https://orcid.org/0009-0006-4733-9484

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1128

Palavras-chave:

patente, Pytente, Busca semantica

Resumo

Este trabalho apresenta um método para a recuperação de informações tecnológicas em documentos de patentes por meio de busca semântica. A pesquisa utiliza uma ferramenta computacional para coleta de dados e modelos de aprendizado profundo para identificar conceitos em vez de palavras isoladas. O experimento processou uma base de dados brasileira com milhares de registros, demonstrando agilidade e precisão na identificação de patentes. Os resultados indicam que a similaridade conceitual permite filtrar ruídos de forma eficiente. Conclui-se que a estratégia facilita a prospecção tecnológica ao superar as complexidades da linguagem técnica, tornando a análise de patentes mais acessível.

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