Análise de redes de classificação IPC de patentes brasileiras

Fabio Lorensi do Canto; Renan Carneiro Batista; Thiago Magela Rodrigues Dias; Washington Luís Ribeiro de Carvalho Segundo

doi:10.22477/x.ebbc.1139

Autores

Fabio Lorensi do Canto Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) https://orcid.org/0000-0002-8338-1931
Renan Carneiro Batista Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) https://orcid.org/0009-0002-5234-991X
Thiago Magela Rodrigues Dias Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) https://orcid.org/0000-0001-5057-9936
Washington Luís Ribeiro de Carvalho Segundo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) https://orcid.org/0000-0003-3635-9384

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1139

Palavras-chave:

Análise de patentes, Análise de redes, Classificação IPC, Clusterização

Resumo

Apresenta o protótipo de um sistema para geração de redes por acoplamento de classificação de patentes brasileiras baseado na Classificação Internacional de Patentes (IPC). A proposta combina o pré-processamento das classificações para a criação de uma rede geral que representa as relações temáticas entre patentes registradas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). O sistema possibilita a busca de patentes por códigos IPC e a geração de subredes derivadas da rede geral, reduzindo os requisitos computacionais necessários à sua visualização e exploração. Os resultados podem ser exportados em formato JSON e carregados em ferramentas de análise de redes. O protótipo demonstra a viabilidade do uso de redes de classificação IPC para apoiar a análise de informação tecnológica e a identificação de padrões temáticos em patentes brasileiras.

Biografia do Autor

Fabio Lorensi do Canto, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Doutor (2022) e Mestre (2018) em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Graduado em Biblioteconomia - Gestão da Informação pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (2005) e Bacharel em Direito pela Faculdade CESUSC (2012). Atua como Bibliotecário/Documentalista na Biblioteca Central da Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC e como bolsista do Projeto Serviços PI, coordenado pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) em colaboração com o Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI)

Renan Carneiro Batista, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Desenvolvedor e pesquisador com experiência em aprendizado de máquina, visão computacional e desenvolvimento de APIs. Atuante em projetos voltados para detecção automatizada de padrões, recomendação acadêmica e análise de dados. Formado como Técnico em Informática pela Escola Estadual de Educação Profissional Venceslau Vieira Batista, atualmente cursando Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Participou do projeto BrCris, contribuindo para a integração e interoperabilidade de dados acadêmicos , e atualmente colabora no projeto Laguna, contribuindo para o desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas à interoperabilidade de dados e recomendação acadêmica. Ganhador do 2 lugar em Robótica Educacional no Ceará Científico, Etapa Regional 12 CREDE.

Thiago Magela Rodrigues Dias, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2016) tendo trabalhado com Bibliometria, Extração de Dados Científicos e Análise de Redes de Colaboração Científica. Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG (2008), trabalhando com Arquitetura Orientada a Serviços e Web Mining com o tema: Uma Arquitetura Orientada a Serviços para emprego em Sistemas de Mineração de Dados na Web. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Formiga - UNIFOR (2004), além de Especialização em Produção de Software - com Ênfase em Software Livre pela UFLA (2007) e Especialização em Melhoria do Processo de Software, UFLA (2007). Atua como Professor no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) lecionando disciplinas na Graduação e Pós-graduação da instituição. Professor do Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacoinal do CEFET-MG e Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Também tem atuação como Colaborador em Projetos no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Extração e Integração de Dados, Análise de Redes Sociais, Análise de Redes de Colaboração Científica, Acesso Aberto, Recuperação e Organização da Informação, Ciência de Dados, Data Mining, Text Mining e Web Mining. Membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB).

Washington Luís Ribeiro de Carvalho Segundo, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

É doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB), com período sanduíche no King's College London, e mestre na mesma área pela UnB. Possui também formação em Matemática (bacharelado e licenciatura) pela mesma instituição. Atualmente, é Coordenador-Geral de Informação Científica e Tecnológica no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Técnica (Ibict), onde lidera projetos voltados à Ciência Aberta, repositórios digitais, interoperabilidade de sistemas e gestão de dados científicos. É Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação do Ibict. Entre suas contribuições no Instituto, destaca-se a coordenação de iniciativas como o Oasisbr, um portal que agrega e dissemina conteúdos científicos brasileiros de acesso aberto, e a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), que centraliza a produção acadêmica de programas de pós-graduação em todo o país. Ele também lidera esforços relacionados à Rede dARK, um sistema descentralizado de identificadores persistentes baseado em blockchain, que visa garantir a integridade e rastreabilidade de recursos digitais, promovendo inovação em gestão de dados científicos. Sua trajetória inclui o desenvolvimento do BrCris, um sistema de integração e visualização de dados científicos no Brasil, e o projeto Laguna, voltado à criação de um lago de dados científicos de acesso aberto. É autor de diversos artigos acadêmicos que abrangem desde métodos formais em ciência da computação até temas aplicados de Ciência Aberta e repositórios digitais. Suas principais contribuições estão relacionadas a ferramentas de promoção da visibilidade e do acesso à produção científica brasileira, fortalecendo a interoperabilidade e a inovação no ecossistema de pesquisa nacional.

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