A construção do domínio interdisciplinar entre Organização do Conhecimento e a Inteligência Artificial Generativa

Felipe Silva Izidoro da Fonseca; Vânia Lisboa da Silveira Guedes

doi:10.22477/x.ebbc.1146

Autores

Felipe Silva Izidoro da Fonseca Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) https://orcid.org/0009-0000-1093-207X
Vânia Lisboa da Silveira Guedes Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) / Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) https://orcid.org/0000-0001-5854-5677

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1146

Palavras-chave:

Organização do Conhecimento, Inteligência Artificial Generativa, Estudos Métricos da Informação

Resumo

O estudo objetiva analisar a interdisciplinaridade entre os domínios Organização do Conhecimento e Inteligência Artificial Generativa. Trata-se de uma pesquisa empírica e descritiva, com abordagem quantitativa. Os registros bibliográficos foram exportados da base Scopus, utilizando-se o software Excel para a análise estatística dos documentos recuperados que demonstram a constituição do domínio interdisciplinar. Os resultados evidenciam a similaridade das curvas de crescimento e tipologias documentais entre o domínio interdisciplinar analisado e a área da Inteligência Artificial Generativa.

Referências

DAHLBERG, I. Knowledge organization: a new science? Knowledge Organization, v. 33, n. 1, p. 11, 2006. Disponível em: https://www.imrpress.com/journal/KO/33/1/10.5771/0943-7444-2006-1-11. DOI: https://doi.org/10.5771/0943-7444-2006-1-11. Acesso em: 10 out. 2025.

KUHN, T. S. A estrutura das revoluções científicas. 12. ed. São Paulo: Perspectiva, 2013.

PINHEIRO, L. V. R. Informação: esse obscuro objeto da Ciência da Informação. Revista Morpheus: estudos interdisciplinares em Memória Social, [S. l.], v. 3, n. 4, 2004. Disponível em: https://seer.unirio.br/morpheus/article/view/4108. Acesso em: 10 jul. 2025.

RAY, P. P. ChatGPT: a comprehensive review on background, applications, key challenges, bias, ethics, limitations and future scope. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, [S. l.], v. 3, p. 121-154, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.04.003. Acesso em: 02 ago. 2025.

STOREY, V. C.; YUE, W. T.; ZHAO, J. L.; LUKYANENKO, R. Generative Artificial Intelligence: Evolving Technology, Growing Societal Impact, and Opportunities for Information Systems Research. Information Systems Frontiers, [S. l.], v. 27, p. 1-26, 2025. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-025-10581-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-025-10581-7. Acesso em: 22 set. 2025.

VOGEL, M. J. M.; BARBOZA, A. L. C.; ALVAREZ, G. R. Uso da inteligência artificial generativa na organização do conhecimento: elaboração de glossário especializado de termos sobre desinformação científica. ISKO BRASIL, [S. l.], n. 8, 2025. Disponível em: https://isko.org.br/ojs/index.php/iskobrasil/article/view/79. Acesso em: 13 fev. 2026.

WANG, Q.; WALTMAN, L. Large‑scale analysis of the accuracy of the journal classification systems of Web of Science and Scopus. Journal of Informetrics, [S. l.], v. 10, n. 2, p. 347-364, 2016. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751157715301930. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.02.003. Acesso em: 13 fev. 2026.