Lattes IA: uma plataforma aberta para análise e exploração semântica de currículos da Plataforma Lattes

Thiago Magela Rodrigues Dias; Heitor Rodrigues Carvalho; Patrícia Mascarenhas; Washington L. R. Carvalho Segundo

doi:10.22477/x.ebbc.1150

Autores

Thiago Magela Rodrigues Dias Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) https://orcid.org/0000-0001-5057-9936
Heitor Rodrigues Carvalho Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) https://orcid.org/0009-0001-2944-2094
Patrícia Mascarenhas Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) https://orcid.org/0000-0002-8448-6874
Washington L. R. Carvalho Segundo Instituo Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) https://orcid.org/0000-0003-3635-9384

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1150%20

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Mineração de Dados Científicos, Ciência Aberta

Resumo

Este trabalho apresenta a plataforma Lattes IA, uma ferramenta aberta desenvolvida para análise de grandes conjuntos de currículos da Plataforma Lattes. A solução integra técnicas de mineração de dados, visualização interativa e inteligência artificial para explorar dados acadêmicos em larga escala. O sistema permite o carregamento de conjuntos institucionais de currículos, a geração automática de dashboards analíticos e a interação por meio de agentes conversacionais capazes de responder consultas semânticas sobre produção científica e trajetórias acadêmicas. A proposta amplia as possibilidades de exploração de dados curriculares e contribui para o desenvolvimento de infraestruturas abertas de análise da ciência brasileira.

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