O paradoxo da Ciência Aberta versus proteção de dados
uma análise bibliométrica das tensões entre open data e LGPD/GDPR
DOI:
https://doi.org/10.22477/x.ebbc.1195Palavras-chave:
Bibliometria, Ciência Aberta, Proteção de Dados, LGPD, GDPR, Open DataResumo
Este trabalho apresenta uma análise bibliométrica das tensões epistemológicas entre os princípios da Ciência Aberta — em especial o imperativo do compartilhamento irrestrito de dados de pesquisa (Open Data) — e os imperativos regulatórios de proteção de dados pessoais estabelecidos pela Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD, Lei nº 13.709/2018) e pelo Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR, Regulamento UE 2016/679). Por meio de consulta à base de dados Scopus e aplicação de técnicas bibliométricas — incluindo análise de co-citação, acoplamento bibliográfico, redes de coautoria e análise de palavras-chave —, mapeia-se a evolução temporal da produção científica sobre esse conflito entre os anos de 2016 e 2024. Os resultados parciais indicam crescimento expressivo da literatura a partir de 2018 e convergência de abordagens voltadas à conciliação, como anonimização, dados sintéticos e acesso controlado. Discutem-se as implicações para políticas de gestão de dados de pesquisa e para a prática científica em ambientes regulados.
Referências
BIONI, B. R. Proteção de dados pessoais: a função e os limites do consentimento. 3. ed. Rio de Janeiro: Forense, 2021.
BORGMAN, C. L. Big data, little data, no data: scholarship in the networked world. Cambridge: MIT Press, 2015.
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais. Brasília: Presidência da República, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 10 jan. 2025.
COMISSÃO EUROPEIA. Regulamento (UE) 2016/679 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 27 de abril de 2016. Relativo à proteção das pessoas singulares no que diz respeito ao tratamento de dados pessoais e à livre circulação desses dados. Jornal Oficial da União Europeia, L 119, p. 1-88, 4 maio 2016.
CUSTERS, B.; BACHLECHNER, D. Advancing the free flow of data: mapping bottlenecks in cross-border data exchange under EU law. European Journal of Law and Technology, v. 9, n. 1, 2018. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3228854.
FECHER, B.; FRIESIKE, S. Open Science: one term, five schools of thought. In: BARTLING, S.; FRIESIKE, S. (org.). Opening Science. Cham: Springer, 2014. p. 17-47. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_2. Acesso em: 10 jan. 2025.
KNOPPERS, B. M.; IBRAHIM, G. M. Open science and the COVID-19 pandemic: balancing data sharing and privacy. Nature Medicine, v. 26, p. 1786-1787, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-020-01166-1. Acesso em: 10 jan. 2025.
NARAYANAN, A.; SHMATIKOV, V. Robust de-anonymization of large sparse datasets. In: IEEE Symposium on Security and Privacy, 2008, Oakland. Proceedings [...]. Washington: IEEE, 2008. p. 111-125. DOI: https://doi.org/10.1109/SP.2008.33. Acesso em: 10 jan. 2025.
ROCHER, L.; HENDRICKX, J. M.; DE MONTJOYE, Y.-A. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models. Nature Communications, v. 10, n. 3069, 2019. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-019-10933-3. Acesso em: 10 jan. 2025.
SHABANI, M.; MARELLI, L. Re-identifiability of genomic data and the GDPR: assessing the restrictions on direct-to-consumer genetic testing. EMBO Reports, v. 20, n. 6, e48316, 2019. DOI: https://doi.org/10.15252/embr.201948316. Acesso em: 10 jan. 2025.
TENOPIR, C.; RICE, N. M.; ALLARD, S.; BAIRD, L.; BORYCZ, J.; CHRISTIAN, L.; GRANT, B.; OLENDORF, R.; SANDUSKY, R. J. Data sharing, management, use, and reuse: practices and perceptions of scientists worldwide. PLOS ONE, v. 15, n. 3, e0229003, 2020. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229003. Acesso em: 10 jan. 2025.
UNESCO. Recomendação da UNESCO sobre ciência aberta. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379949_por. Acesso em: 10 jan. 2025.
WILKINSON, M. D.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. J.; APPLETON, G.; AXTON, M.; BAAK, A.; BLOMBERG, N.; BOITEN, J.-W.; BONINO DA SILVA SANTOS, L.; BOURNE, P. E.; BOUWMAN, J.; BROOKES, A. J.; CLARK, T.; CROSAS, M.; DILLO, I.; DUMON, O.; EDMUNDS, S.; EVELO, C. T.; FINKERS, R.; GONZALEZ-BELTRAN, A.; GRAY, A. J. G.; GROTH, P.; GOBLE, C.; GRETHE, J. S.; HERINGA, J.; 'T HOEN, P. A. C.; HOOFT, R.; KUHN, T.; KOK, R.; KOK, J.; LUSHER, S. J.; MARTONE, M. E.; MONS, A.; PACKER, A. L.; PERSSON, B.; ROCCA-SERRA, P.; ROOS, M.; VAN SCHAIK, R.; SANSONE, S.-A.; SCHULTES, E.; SENGSTAG, T.; SLATER, T.; STRAWN, G.; SWERTZ, M. A.; THOMPSON, M.; VAN DER LEI, J.; VAN MULLIGEN, E.; VELTEROP, J.; WAAGMEESTER, A.; WITTENBURG, P.; WOLSTENCROFT, K.; ZHAO, J.; MONS, B. The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, v. 3, n. 160018, 2016. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. Acesso
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