Método de Faleschini

aplicação à lei de Bradford, elite (Price) e rotulação de outliers

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.268

Palavras-chave:

Faleschini, Bradford, Price, Rotulação, Outliers

Resumo

O objetivo é apresentar o método de Faleschini para aplicação na lei de Bradford, elite (Price) e rotulação de outliers. O método de Faleschini é uma equação do quarto grau que considera a média, desvio padrão, assimetria e curtose, com uso de pseudo-parâmetros baseados em percentis e quartis. Aplica-se o novo método aos dados reais da área de Lubrificação apresentada por Braford. O método de Faleschini retorna cinco zonas, a adaptação aos dados demonstra a existência de quatro zonas, resultados distintos da literatura da área. Conclui indicando a viabilidade do método de Faleschini e sugere novas contribuições.

Biografia do Autor

Luis Fernando Maia Lima, Fundação Universidade Federal de Rondônia (UNIR)

Professor do Departamento Acadêmico de Ciências Econômicas da Fundação Universidade Federal de Rondônica (UNIR). Pós-doutor em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

João Marcelo Brazão Protazio, Universidade Federal do Pará (UFPA)

Professor da Faculdade de Estatística da Universidade Federal do Pará e Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática e Estatística (2021-2024) e do Laboratório de Modelamento Matemático-Estatístico (LAMEM, UFPA). 

Maria Cristina Piumbato Innocentini Hayashi, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

Professora do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

Referências

EGGHE, L. Applications of the Theory of Bradford’s Law to the Calculation of Leimkuhler’s Law and to the Completion of Bibliographies. Journal of the American Society for Information Science. v. 41, n. 7, p. 469-492, 1990.

FALESCHINI, L. Su alcune proprietà dei momenti impegati nello studio dela variabilità, assimetria e curtosi. Statistica, anno VIII, n. 4, p. 503-513, Ottobre-Dicembre 1948.

FIORI, A. M.; ZENGA, M. The meaning of kurtosis, the influence function and an early intuition by L. Faleschini. Statistica, anno LXV, n. 2, 2005, p. 135-144.

LEIMKUHLER, F. F. The Bradford Distribution, Journal of Documentation, v. 23, n. 3, p.197-207, 1967.

LIMA, L. F. M. et al. Proposta de um critério auxiliar para a determinação da elite científica. In: BORGES, Maria Manuel; CASADO, Elias Sanz (Coord.). A ciência aberta: o contributo da Ciência da Informação: atas do VIII Encontro Ibérico EDICIC. Coimbra: Universidade de Coimbra, 2017a. p. 301-310. Disponível em: <https://purl.org/sci/atas/edicic2017>. Acesso em: 26 ago. 2018.

SILVA, K. C. R. da. Regras robustas para rotular outliers em dados de caudas leves e caudas pesadas. Tese de Doutorado. 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/pt-br.php . Acesso em 12 ago. 2023.

TRIOLA, Mario F. Introdução à Estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012.

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Publicado

23-07-2024

Edição

Seção

Comunicação Oral - Técnicas, Ferramentas e Infraestruturas