Análise patentométrica sobre a inteligência artificial no Brasil

Janaina Lais Pacheco Lara Morandin; Ana Maria Mielniczuk de Moura

doi:10.22477/ix.ebbc.332

Autores

Janaina Lais Pacheco Lara Morandin Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0001-7172-3087
Ana Maria Mielniczuk de Moura Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0002-7811-4660

DOI:

https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.332

Palavras-chave:

Patentes. Inteligência Artificial. Patentometria. INPI.

Resumo

Caracteriza as patentes em Inteligência Artificial depositadas por residentes brasileiros no Instituto Nacional da Propriedade Industrial, em relação às instituições depositantes, inventores, áreas de classificação e data de registro; identifica a aplicação da Inteligência Artificial nas principais áreas de classificação; analisa a colaboração entre inventores e identifica as citações às patentes. Conclui-se que há predominância do depósito realizado por pessoas físicas, com colaboração entre os inventores.

Biografia do Autor

Ana Maria Mielniczuk de Moura, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Professora associada no Departamento de Ciências da Informação da Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e professora permanente no Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (PPGCIN/UFRGS). Coordena o Núcleo de Estudos em Ciência, Inovação e Tecnologia -NECIT desde 2017 e participa como membro do Grupo de Pesquisa em Comunicação Científica. Diretora da Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, gestão 2021-2024. Atua principalmente nos seguintes temas: ciência da informação, comunicação científica, informação científica e tecnológica, interação entre C,T &I, bibliometria e análise de patentes.

Referências

CHANG, Shu-Hao. The technology networks and development trends of university-industry collaborative patents. Technological Forecasting & Social Change, [S. l.], v. 118, p. 107–113, 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.02.006. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162517301610?via%3Dihub. Acesso em: 27 nov. 2022.

GABRIEL JUNIOR, Rene Faustino et al. Etapas do ciclo de vida das patentes depositadas no INPI com base nas revistas de propriedade industrial. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, [S. l.], v. 13, n. 1, 2020. Disponível em: https://ancib.org/revistas/index.php/tpbci/article/ view/514. Acesso em: 19 fev. 2023.

GARCIA, Renato; RAPINI, Márcia; CÁRIO, Silvio. Estudos de caso da interação universidade empresa no Brasil. Belo Horizonte: FACE / UFMG, 2018. Disponível em: https://www3.eco.unicamp.br/Neit/images/destaque/Estudos_de_caso_da_interacao_universidade-empresa_no_Brasil.pdf. Acesso em: 01 set. 2022.

GLÄNZEL, Wolfgang. Bibliometrics as a research field: A course on theory and application of bibliometric indicators, 2003. Disponível em: http://nsdl.niscair.res.in/bitstream/123456789/968/1/Bib_Module_KUL.pdf. Acesso em: 09 ago. 2022.

GOETZEL, Christiane. An empirical enquiry into co-patent networks and their stars: The case of cardiac pacemaker technology. Technovation, [S. l.], v. 30, p. 436–446, 2010. Disponível em: https:// doi:10.1016/j.technovation.2010.03.003. Acesso em: 27 out. 2023.

MAGGIONE, Mario; NOSVELLI, Mario; UBERTI, Teodora. Space versus networks in the geography of innovation: A European analysis. Papers in Regional Science, Oxford, v. 86, n. 3, 2007. Disponível em: https://doi:10.1111/j.1435-5957.2007.00130.x. Acesso em: 25 out. 2023.

MEYER, Martin; BHATTACHARYA, Sujit. Commonalities and differences between scholarly and technical collaboration. Scientometrics, Dordrecht, v. 61, n. 3, p. 443-456, 2004. Disponível em: http://dx.doi. org/10.1023/b:scie.0000045120.04489.80. Acesso em: 10 jul. 2022.

MINISTÉRIO DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÕES. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial, Brasília, 2021a. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. Acesso em: 06 mar. 2024.

MINISTÉRIO DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO. Indicadores Nacionais de Ciência, Tecnologia e Inovação, 2021b. Disponível em: https://antigo.mctic.gov.br/mctic/opencms/indicadores/indicadores_cti.html. Acesso em: 15 ago. 2023.

MONT, Constanza Gómez et al. La inteligencia artificial al servicio del bien social en América Latina y el Caribe: Panorámica regional e instantáneas de doce países. Washington: Banco Interamericano de Desarrollo, 2020. Disponível em: https://publications.iadb.org/es/la-inteligencia-artificial-al- -servicio-del-bien-social-en-america-latina-y-el-caribe-panor%C3%A1mica-regional-e-instant%C3%A1neas-de-doce-paises. Acesso em: 21 ago. 2023.

MOURA, Ana Maria M. de et al. Panorama das patentes depositadas no Brasil: uma análise a partir dos maiores depositantes de patentes na base Derwent Innovations Index. Brazilian Journal of Information Science: Research Trends, Marília, v. 13, n. 2, p. 59-68, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5016/brajis.v13i2.8639. Acesso em: 12 jul. 2022.

WORLD INTELLECTUAL PROPERTY ORGANIZATION. WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence. Genebra: World Intellectual Property Organization, 2019. Disponível em: https://www.wipo. int/publications/en/details.jsp?id=4386. Acesso em: 13 dez. 2022.