Linkedin como fonte de dados para estudos altmétricos: uma análise dos indicadores de mídias sociais

Maurício Coelho da  Silva; Francielle Franco dos  Santos; Lucas George  Wendt; Priscila Machado Borges  Sena; Ana Maria Mielniczuk de  Moura

doi:10.22477/ix.ebbc.343

Autores

Maurício Coelho da Silva Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0002-7923-9457
Francielle Franco dos Santos Universidade Estadual Paulista (Unesp) https://orcid.org/0000-0002-3686-595X
Lucas George Wendt Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0002-4901-6826
Priscila Machado Borges Sena Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) https://orcid.org/0000-0002-5612-4315
Ana Maria Mielniczuk de Moura Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) https://orcid.org/0000-0002-7811-4660

DOI:

https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.343

Palavras-chave:

Estudos Métricos da Informação, Altmetria, Indicadores de mídias sociais, Indicadores Altmétricos, Linkedin

Resumo

Pesquisa de caráter bibliográfico e altmétrico, que buscou caracterizar o Linkedin enquanto fonte de dados altmétricos. A partir de levantamento na Brapci, identificou-se que a baixa produtividade sobre a temática indica possibilidades de exploração. Assim, foram analisados 5 perfis de pesquisadores vinculados à UFRGS para identificação de indicadores de Publicação, Menção, Uso, Comentário, Discussão, Avaliação e Conectividade Social. Apenas o indicador de “Disseminação” não foi identificado, além disso o indicador de “Menção” apresentou pouca presença. Desse modo, conclui-se que o Linkedin é uma plataforma com potencial de mensuração altmétrica, tendo em vista que apresenta indicadores de diferentes tipologias.

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