Desconhecimento sobre a China: Estudo bibliométrico na Plataforma Lattes com scriptLattes e VOSviewer sobre Sistema de Crédito Social Chinês

Priscila Ramos Carvalho; Fábio Castro  Gouveia

doi:10.22477/ix.ebbc.366

Autores

Priscila Ramos Carvalho Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)| Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) https://orcid.org/0000-0003-3042-1669
Fábio Castro Gouveia Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) | Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) https://orcid.org/0000-0002-0082-2392

DOI:

https://doi.org/10.22477/ix.ebbc.366

Palavras-chave:

Bibliometría, Plataforma Lattes, scriptLattes, China

Resumo

A pesquisa exploratória e descritiva visou identificar as áreas de conhecimento, autores, instituições, produção científica, redes de coautoria e temas que envolvem o sistema de crédito social chinês. A metodologia utilizada foi a Bibliometria, tendo como fonte de informação a Plataforma Lattes e duas ferramentas digitais para coleta, análise e visualização de dados: scriptLattes e VOSviewer. O resultado revelou que o tópico é pouco pesquisado, portanto, é novo para os brasileiros. A área de Ciências Sociais se destacou em volume de produção científica. Os temas identificados relacionados à questão foram a ética, governança e big data.

Biografia do Autor

Priscila Ramos Carvalho, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)| Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Doutoranda em Ciência da Informação no IBICT/UFRJ (desde 2020). Pesquisadora visitante através do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE N44/2022-2023) na Hong Kong Baptist University (supervisão do Professor Jean-Pierre Cabestan) e na Suzhou University of Science and Technology (apoio do Professor Lu Yaohuai). Mestre em Ciência da Informação pelo IBICT/UFRJ (2020). Especialista em Data Science e Analytics pela USP/Esalq (2024). Especialista em Gestão Empresarial pela FGV/Rio de Janeiro (2008). Especialista em Marketing pela ESPM/São Paulo (2004). Bacharel em Sistemas de Informação pela UNESA/Rio de Janeiro (2019). Bacharel em Comunicação Social pela UCSAL/Salvador (2003). Experiência de 20 anos em Comunicação e Marketing. Membro dos Grupos de Pesquisa: 1) Perspectivas Filosóficas da Informação (Perfil-i), 2) Digitalidades da Informação e do Conhecimento nas Humanidades e 3) Ciência, Dados, Redes e Metrias (Scimetrics). Colabora com o Laboratório em Rede de Humanidades Digitais e com a Rede Nacional de Combate à Desinformação (RNCD). Interesses de pesquisa: inteligência artificial (ética, privacidade de dados, vigilância digital, desinformação digital e capitalismo de plataforma); governança de dados na China e Brasil; acesso à informação (metrias da informação, extração, análise e visualização de dados); metodologias em Humanidades Digitais (métodos digitais); a favor da ciência aberta, dados abertos e código aberto em prol da democratização do conhecimento.

Fábio Castro Gouveia, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) | Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz)

Fábio Castro Gouveia é Tecnologista em Saúde Pública da Fundação Oswaldo Cruz no Brasil e líder do Grupo de Pesquisa Ciência, Dados, Redes e Métricas (Scimetrics). Ele é também pesquisador na Rede Zika Ciências Sociais (https://fiocruz.tghn.org/zikanetwork/). Gouveia é Biólogo, possui mestrado em Microbiologia e Imunologia e doutorado em Química Biológica (Educação, Gestão e Difusão de Biociências). Ele fez um pós-doutorado curto como Visiting Fellow da Katolieke Universiteit Leuven (Bélgica) através do edital de bolsas de 2009 do Coimbra Group Scholarships Programme para professores e pesquisadores jovens de universidades latino-americanas. Em 2020, Gouveia e Elaine Rabello foram os vencedores do Altmetric Research Award for Promising Altmetrics Research. Além disso, ele é docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação em convênio com o IBICT/UFRJ e do Mestrado em Divulgação da Ciência, Tecnologia e Saúde da Fiocruz. Gouveia desenvolve pesquisas na área de Ciência da Informação, com ênfase em Estudos Métricos da Informação (Cientometria, Webometria, Altmetria e Indicadores de Ciência, Tecnologia e Inovação), Métodos Digitais, STS, Data Science e Tecnologia Blockchain, e na área de Divulgação Científica e Comunicação em Saúde, com ênfase em estudos sobre internet e mídias sociais.

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