Referências a algoritmos de aprendizagem de máquina na ciência da informação: uma análise descritiva a partir da web of science, 2022

Dalton Lopes Martins

doi:10.22477.03

Referências a algoritmos de aprendizagem de máquina na ciência da informação

uma análise descritiva a partir da web of science, 2022

Autores

Dalton Lopes Martins

DOI:

https://doi.org/10.22477.03

Palavras-chave:

Algoritmos, Aprendizagem de máquina, Knime, Ciência da informação, Web of Science

Resumo

O artigo estuda as referências de algoritmos de aprendizagem de máquina em documentos indexados na área da ciência da informação na base web of science. avalia 3111 documentos identificados e conclui que a abordagem supervisionada por meio de técnicas de classificação é a mais utilizada no campo, com evidência para os algoritmos de support vector machine, decision tree, random forest.

Referências

MARTINS, D. L. Referências a algoritmos de aprendizagem de máquina na ciência da informação: uma análise descritiva a partir da web of science. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 08., 2022. Anais [...] VIII Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, 2022.

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Publicado

03-03-2025

Como Citar

DALTON LOPES MARTINS. Referências a algoritmos de aprendizagem de máquina na ciência da informação: uma análise descritiva a partir da web of science, 2022. Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, [S. l.], v. 8, p. 371–376, 2025. DOI: 10.22477.03. Disponível em: https://ebbc.inf.br/ojs/index.php/ebbc/article/view/443. Acesso em: 12 set. 2026.