Pesquisa exploratória sobre inteligência artificial
análise de áreas de conhecimento, instituições e temas de grupos de pesquisa do CNPq e das pesquisas acadêmicas no BDTD
DOI:
https://doi.org/10.22477.23Palavras-chave:
Inteligência Artificial. Grupos de Pesquisa. Pesquisa Acadêmica. BrasilResumo
O estudo apresenta um retrato da pesquisa acadêmica sobre inteligência artificial no Brasil.
O objetivo foi identificar as áreas de conhecimento, instituições e temas das aplicações de inteligência
artificial, além de perceber como estão as pesquisas sobre o tema na Ciência da Informação. Para
tanto, o estudo bibliométrico coletou dados do Diretório de Grupos de Pesquisa do Conselho Nacional
de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (760 Grupos de Pesquisa), da Biblioteca Digital
Brasileira de Teses e Dissertações (2.516 registros de teses e dissertações), e usou o programa
IRaMuTeQ para identificação de temas nos resumos das teses e dissertações.
Referências
P. R. CARVALHO,; F. C. GOUVEIA,; M. G. RAMOS,. Pesquisa exploratória sobre inteligência artificial: análise de áreas de conhecimento, instituições e temas de grupos de pesquisa do cnpq e das pesquisas acadêmicas no bdtd. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 08., 2022. Anais [...] VIII Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, 2022.
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