Pesquisa exploratória sobre inteligência artificial

análise de áreas de conhecimento, instituições e temas de grupos de pesquisa do CNPq e das pesquisas acadêmicas no BDTD

Autores

  • Priscila Ramos Carvalho
  • Fábio Castro Gouveia
  • Marcos Gonçalves Ramos

DOI:

https://doi.org/10.22477.23

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Grupos de Pesquisa. Pesquisa Acadêmica. Brasil

Resumo

O estudo apresenta um retrato da pesquisa acadêmica sobre inteligência artificial no Brasil.
O objetivo foi identificar as áreas de conhecimento, instituições e temas das aplicações de inteligência
artificial, além de perceber como estão as pesquisas sobre o tema na Ciência da Informação. Para
tanto, o estudo bibliométrico coletou dados do Diretório de Grupos de Pesquisa do Conselho Nacional
de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (760 Grupos de Pesquisa), da Biblioteca Digital
Brasileira de Teses e Dissertações (2.516 registros de teses e dissertações), e usou o programa
IRaMuTeQ para identificação de temas nos resumos das teses e dissertações.

Referências

P. R. CARVALHO,; F. C. GOUVEIA,; M. G. RAMOS,. Pesquisa exploratória sobre inteligência artificial: análise de áreas de conhecimento, instituições e temas de grupos de pesquisa do cnpq e das pesquisas acadêmicas no bdtd. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 08., 2022. Anais [...] VIII Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, 2022.

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Publicado

03-03-2025

Como Citar

PRISCILA RAMOS CARVALHO; FÁBIO CASTRO GOUVEIA; MARCOS GONÇALVES RAMOS. Pesquisa exploratória sobre inteligência artificial: análise de áreas de conhecimento, instituições e temas de grupos de pesquisa do CNPq e das pesquisas acadêmicas no BDTD. Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, [S. l.], v. 8, p. 101–107, 2025. DOI: 10.22477.23. Disponível em: https://ebbc.inf.br/ojs/index.php/ebbc/article/view/460. Acesso em: 12 set. 2026.