Estudo comparativo de busca e recuperação de patentes da UFRGS indexadas na DII, ORBIT, INPI e Google patents
DOI:
https://doi.org/10.22477.094593Palavras-chave:
Patentometría; Orbit; Google patents; Inpi; DerwentResumo
Uma das principais características da sociedade atual é a capacidade de produzir informações numa velocidade imensurável. Os avanços científicos e tecnológicos estão sendo desenvolvidos mais rápido que a capacidade das pessoas de processarem tais informações. De acordo com Caldas e Silva (2016) por um tempo a produção de dados científicos nada mais era do que dados com medidas entre bit e byte. Hoje se fala em exabytes de dados, que por sua vez são gerados diariamente, chegando a acumular no período de um ano quase dois zettabytes de dados. Números que crescem a cada instante com o avanço tecnológico, provocando com isso, uma necessidade de compreensão dos instrumentos que promovem a busca, a coleta e a análise dos dados pesquisados. Com base nesse panorama, e sabendo que como fonte de pesquisas de patentes existem várias bases de dados disponíveis, ainda se desconhece suas coberturas, formas de recuperação, indexação e padronização dos dados para estudos patentométricos. Sendo assim, essa pesquisa tem como problematização saber: quais as características apresentadas pelas bases Derwent Innovations Index (DII), Orbit Intelligence (Orbit), Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI) e Google Patents? Tem como objetivo realizar um estudo comparativo do processo de coleta e recuperação das patentes depositadas nas bases já mencionadas, procurando identificar as características dos recursos e dos mecanismos de busca, aferir a cobertura, indexação, recuperação e padronização nas bases estudadas e comparar os resultados obtidos nelas.
Referências
MAGNUS, A. P. M.; et al. Estudo comparativo de busca e recuperação de patentes da UFRGS indexadas na dii, orbit, INPI e google patents. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 6., 2018. Anais [...] VI Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, 2018.
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