Redes de palavras-chave como mecanismo para a identificação dos tópicos de interesses dos pesquisadores brasileiros

Resumo

O grande aumento do número de publicações científicas disponíveis na internet tem atraído interesses de pesquisadores de todos os domínios, que visam compreender como o conhecimento científico tem evoluído. Em consequência disso, são encontrados na literatura diversos trabalhos nas mais variadas áreas de pesquisas com propósitos distintos, como: taxas de carbono (Zhang et. al., 2016); saúde pública no Brasil (Pereira et. al., 2007); identificação de especialistas (Chagas et. al., 2015); e; redes sociais acadêmicas (Mena-Chalco et. al., 2012). Esses estudos podem servir à diversos propósitos, como, fornecer base para a construção de políticas de incentivo a pesquisa visando novos avanços na ciência.Apesar da validade dos resultados de tais trabalhos, a maioria analisam conjuntos restritos dos dados disponíveis. No que tange a perspectiva de análise textual sobre o desenvolvimento científico, a estratégia de analisar termos extraídos dos títulos das publicações é o foco principal, principalmente dos trabalhos que utilizam repositórios de dados nacionais. Contudo, estes estudos claramente possuem suas limitações, pois, nem sempre os títulos conseguem expressar todo o conteúdo abordado por um determinado trabalho. Logo, outra estratégia que vem se destacando é a análise das palavras-chave das publicações científicas, pois as mesmas foram selecionadas cuidadosamente por seus autores com o foco de evidenciar os principais assuntos que permeiam o trabalho de forma clara e objetiva (Mccloskey,1988).Neste ponto, vale destacar que, os termos extraídos dos títulos e as palavras-chave são considerados descritores que representam os assuntos principais abordados por uma determinada publicação científica, e, por isso, neste trabalho também podem ser entendidos como tópicos de pesquisa.Em continuação, existem duas abordagens diferentes que dependem do objetivo de cada pesquisa. A primeira abordagem utiliza uma quantidade abrangente de termos para explorar as características estruturais do campo de estudo em um nível mais amplo, ou seja, aplicam técnicas de análises de redes sociais em redes de competências científicas (como, por exemplo, as redes de palavras-chave – onde vértices correspondem as palavras-chave que são associadas as publicações científicas, e, as arestas indicam a co-ocorrência destas palavras numa mesma publicação). Já a segunda abordagem utiliza alguns termos “mais importantes”, geralmente ranqueados por medidas de importâncias baseado em frequência, com intuito de analisar os principais tópicos de investigação (Chen e Xiao, 2016).Segundo Brito et. al. (2016), estudos desta natureza são considerados urgentes no Brasil, e, podem retratar o que é publicado em ciência, tecnologia e inovação, possibilitando gerar parâmetros que podem nortear esforços e investimentos para impulsionar resultados de pesquisa. Neste contexto, o repositório da Plataforma Lattes é tido como um diferencial (Lane, 2010). Esse repositório é composto de dados referentes a grupos de pesquisas, instituições e de currículos de mais de 5 milhões de indivíduos (Dias, 2016). O grande volume de dados existente na base curricular da Plataforma Lattes encontra-se disponível livremente na internet, e, ainda não foi amplamente analisado (Digiampietri, 2015).Sendo assim, este trabalho tem o objetivo de mapear o conhecimento científico através da rede de palavras-chave formada a partir dos dados de 55 anos de trajetória da ciência brasileira de pesquisadores doutores que possuem currículos cadastrados na Plataforma Lattes. Para em seguida, identificar os principais tópicos de pesquisas estudados de acordo com o grau de cada vértice, e, concomitantemente, possibilitar uma análise comparativa com o conjunto de palavras-chave ranqueadas pela frequência, medida de importância amplamente utilizada na literatura.