Caracterização da estrutura de comunidades científicas baseada em análise de rede de acoplamento bibliográfico: o campo da Ciência da Informação em foco

Sonia Oliveira Matos Moutinho; Antonio Perianes  Rodríguez; Maria Cláudia Cabrini Grácio

doi:10.22477/x.ebbc.994

Autores

Sonia Oliveira Matos Moutinho Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0002-8723-3637
Antonio Perianes Rodríguez Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) https://orcid.org/0000-0002-1188-3481
Maria Cláudia Cabrini Grácio Universidade Estadual Paulista (UNESP) https://orcid.org/0000-0002-8003-0386

DOI:

https://doi.org/10.22477/x.ebbc.994

Palavras-chave:

Comunidades científicas, Acoplamento bibliográfico, Análise de redes, Cientometria, Modelo metodológico

Resumo

A identificação e caracterização de comunidades científicas constituem um dos desafios para os estudos bibliométricos e cientométricos. Embora diversos procedimentos tenham sido utilizados para mapear estruturas cognitivas da ciência, ainda persistem limitações metodológicas relacionadas à robustez estrutural, replicabilidade e coerência epistemológica dos agrupamentos identificados. Este estudo propõe e aplica um modelo metodológico estruturado para identificação de comunidades científicas com base no acoplamento bibliográfico de documentos e autores. A aplicação do modelo à área de Ciência da Informação evidenciou estrutura modular coesa, subcomunidades tematicamente delimitadas e autores com papel estratégico de intermediação. A principal contribuição reside na formalização de um protocolo metodológico replicável, validável e teoricamente fundamentado, ampliando o instrumental analítico da Cientometria.

Biografia do Autor

Sonia Oliveira Matos Moutinho, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da UNESP / Campus Marília, SP. Mestra em Educação pelo PPGEdu da UNISINOS/São Leopoldo, RS. Pesquisa nas áreas de Métodos Quantitativos e Comunicação científica, em especial nos seguintes temas: Bibliometria, Cientometria, Estudos de Citação, Open Peer Review, Citação de Dados de Pesquisa e Bibliotecas Multiníveis. É bibliotecária e membro do Conselho Editorial do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí (IFPI).

Antonio Perianes Rodríguez, Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)

Professor Associado do Departamento de Informação e Biblioteconomia da Universidade Carlos III de Madrid (UC3M). Doutor em Ciência da Informação. Especialista na avaliação de atividades de ciência e tecnologia e na concepção e desenvolvimento de ferramentas analíticas. É pesquisador e professor convidado em organizações internacionais como Univerza v Ljubljani na Eslovênia, Universidade de Sussex na Inglaterra, Universidade do Porto em Portugal, Universidade de Leiden na Holanda e Universidade Estadual Paulista no Brasil. Também trabalha como Analista de Políticas na Unidade de Apoio ao Conselho Científico da Agência Executiva do Conselho Europeu de Pesquisa em Bruxelas.

Maria Cláudia Cabrini Grácio, Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Professora Livre-Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da UNESP / Campus Marília. Pesquisa nas áreas de Métodos Quantitativos, Bibliometria e Lógica, principalmente nos seguintes temas: Estudos de Métricas em Informação, Bibliometria e Estatística Aplicada. É co-líder do Grupo de Pesquisa de Estudos Métricos da Informação.

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